Security NoticeLIVE

Website is experiencing a sustained, high-volume attack for weeks now. To protect service availability, we are automatically blocking IP addresses that generate unusually high requests. This automated protection may occasionally block legitimate users by mistake. Tor V3 onion domain is active — use it to bypass any IP blocks.

Clearnet: OnlineTor: Online — .onion availableAuto-IP-Block: Active
[AI] Морони Лоуренс - Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorch [2026, PDF, RUS] [TorrentX]
Other 2026 Verified Minimal Risk (10)

[AI] Морони Лоуренс - Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorch [2026, PDF, RUS] [TorrentX]

TorrentX👑 100· 2 weeks ago
Seeders
1
Leechers
5
Size
60.19 MB
Files
1
Magnet Download

Download Safety: Always scan files before opening. Avoid EXE, SCR, and BAT files in video/music torrents. Use a VPN to protect your IP address. Check comments and seed count to verify authenticity.

TorrentX does not host, store, or distribute any copyrighted content. We are a search engine that indexes publicly available torrent metadata provided by third-party users via peer-to-peer networks. Downloading copyrighted material may be illegal in your jurisdiction. We operate under the safe harbor provisions of the DMCA (17 U.S.C. § 512) and the EU E-Commerce Directive (2000/31/EC). If you believe this torrent infringes your copyright, please submit a DMCA takedown request.

Reviews

Loading reviews...
Sign in to review “[AI] Морони Лоуренс - Искусственный интеллект и машинное обу”.

Torrent Contents

1 file — 60.19 MB
Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorchГод издания: 2026 Автор: Морони ЛоуренсИздательство: АЛИСТ ISBN: 978-601-12-9387-7 Язык: РусскийФормат: PDF Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста Количество страниц: 418Описание: Книга посвящена практической разработке решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения с акцентом на реальную практику. Подход «сначала код - потом теория» позволяет осваивать ключевые идеи ИИ без углубленной математической подготовки. Рассматриваются основные направления современного ИИ: компьютерное зрение, NLP и генеративные модели. На практике разбирается работа с PyTorch, трансформерами, моделями из библиотеки Hugging Face, рассматриваются диффузионные модели, а также методы адаптации моделей - промпт-инжиниринг, дообучение моделей и LoRA. Отдельное внимание уделено развертыванию моделей в Интернете и в облаке, что позволяет пройти полный цикл создания ИИ-решений - от обучения до внедрения. Для разработчиков, инженеров ML и специалистов по прuкладному ИИ Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Отзывы на кнвrу ........................................................................................................................ 13 Вступительное CJJoвo ................................................................................................................ 15 Предисловие ............................................................................................................................. 17 Кому стоит прочитать эту книгу .................................................................................................. 17 Почему я написал эту книгу ....................................................................................................... 18 Знакомство с этой книгой ........................................................................................................... 19 Технология, с которой вам необходимо ознакомиться ................................................................... 19 Онлайн-ресурсы ........................................................................................................................ 19 Соглашения об используемых обозначениях ................................................................................ 20 Архив с иллюстрациями к книrе .................................................................................................. 20 Использование примеров кода ......

Screenshots

File list not available for this torrent.

This torrent contains 1 file. Download the torrent to see the full file list.

Related Torrents

Torrent NameSizeFilesAgeSeedLeech
Телфорд А. - Разработка на Python в условиях жестких дедлайнов [2026, PDF, RUS] [TorrentX]
4 shared tags
84.74 MB12 weeks ago24
Циммерман Крис - Правила программирования. Как писать качественный код (O'Reilly. Книги по программированию) [2026, PDF, RUS] [TorrentX]
4 shared tags
12.98 MB12 weeks ago23
Любанович Билл - Простой Python. Современный стиль программирования, 3-е изд. [2026, PDF, RUS] [TorrentX]
4 shared tags
76.34 MB12 weeks ago26
Кузьмин Р.Р. - Современный нацизм: историко-правовой аспект [2026, PDF, RUS/ENG/DEU/FRA/ZHO/JPN/KOR] [TorrentX]
4 shared tags
12.21 MB12 weeks ago11
Бан Мишель Чонмин - Ссукгат: Корейские секреты благополучия и осознанной жизни (Популярная психология для бизнеса и жизни) [2026, EPUB/FB2/MOBI/RTF, RUS] [TorrentX]
4 shared tags
12.51 MB12 weeks ago11
Пай С. - Разработка приложений на базе больших языковых моделей [2026, PDF, RUS] [TorrentX]
4 shared tags
Unknown12 weeks ago13
Аверин А. С. - Майним криптовалюту на Python. Блокчейн-практикум как добыть свой первый Биткоин [2026, PDF, RUS] [TorrentX]
4 shared tags
31.73 MB11 week ago13
Бортен Джей - Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений [2026, PDF, RUS] [TorrentX]
4 shared tags
20.64 MB16 days ago14